为主动适应人工智能与新一代信息技术产业的快速发展，进一步提升我院教师的专业素养与实践教学能力，2026年6月26日，人工智能学院在人工智能实训室成功举办了“人工智能实训室设备专项培训”活动。本次培训聚焦前沿教学设备，吸引了全院众多骨干教师及专业带头人积极参与。

一、软硬兼备，解锁四大核心实训平台

本次培训内容丰富、紧贴技术前沿，围绕实训室新引入的四大核心设备展开深度实操教学：

1. 鸿蒙试验箱：夯实系统底座。培训讲师深入浅出地讲解了鸿蒙试验箱的操作系统内核实验、分布式软总线特性及传感器模组应用。教师们通过上手实操，亲身体验了“万物互联”操作系统的底层架构与开发流程，为后续开设鸿蒙系统相关课程奠定了坚实的硬件基础。

2. 鸿蒙小车：演绎分布式协同。在鸿蒙小车的培训环节，重点演练了基于鸿蒙系统的设备发现、组网与协同控制。教师们通过编程实现了多车编队行驶与任务协同，直观感受了鸿蒙系统在多设备互联场景下的低时延、高协同特性，为人工智能导论及移动应用开发相关课程的实践教学提供了创新载体。

3. ROS小车：跑通智能感知闭环。针对机器人操作系统教学痛点，培训设置了基于ROS（机器人操作系统）的智能小车实训模块。从环境建图、自主导航到视觉识别追踪，参训教师系统掌握了基于SLAM技术的智能感知与决策控制流程，为学院开展智能机器人方向的教学与竞赛储备了关键技术。

3. 机械臂：模拟工业精准控制。作为智能制造的核心装备，培训对六轴协作机械臂进行了拆解式教学。内容涵盖运动学正逆解分析、视觉引导抓取及轨迹规划。通过反复实操，教师们逐步掌握了从参数调试到复杂任务规划的全过程，有效提升了工业机器人编程与维护的教学指导能力。

二、虚功实做，打造高水平“双师型”队伍

培训过程中，企业工程师采取了“理论精讲+现场实操+故障排查”的三位一体教学模式。教师们学习热情高涨，不仅认真记录设备参数与操作指令，更结合自身的教学经验，围绕“如何将设备操作转化为模块化教学项目”展开了热烈研讨。参与培训的教师们纷纷表示，“将把今天学到的鸿蒙软总线、ROS SLAM建图等一线技术反哺课堂，让学生在校内就能接触到产业界的主流技术栈。”

三、硬件升级驱动教学革新

此次设备培训的成功举办，标志着人工智能学院在实践教学体系建设上迈出了坚实一步。学院将以这批先进设备为依托，进一步优化课程体系，深化产教融合，持续推进“双师型”教师队伍建设，为培养具备解决复杂工程问题能力的高素质应用型AI人才提供强有力的支撑。